Cotizar

IA APLICADA · RIESGO NORMATIVO · 2026

Atolónica

IA para matrices de riesgo normativo, sin que los datos salgan del servidor.

14hallazgos nuevos en la auditoría
0APIs de IA de terceros en la propuesta

Auditoría y propuesta de despliegue. La plataforma la desarrolló otro equipo.

El punto de partida

La Cámara de Comercio de España evaluaba operar Atolónica, una plataforma que genera matrices de riesgos, impactos y remediaciones a partir de normativas, sin enviar datos a terceros.

La decisión

Ejecutar modelo de lenguaje, embeddings y OCR en el propio servidor, con los contenedores de datos en una red interna sin salida a internet.

Qué se hizo

  • Auditoría técnica de backend, frontend, red e IA
  • Arquitectura objetivo con IA 100 % local en la Unión Europea
  • Plan de cambios y de despliegue, con su cotización

Resultado

  • 14 hallazgos que el análisis previo no había recogido
  • Con la arquitectura propuesta, los datos no pueden salir aunque se configure mal una URL

Cómo se aseguró la calidad

Los hallazgos críticos se verificaron manualmente. Los tiempos de procesamiento se presentaron como estimaciones, a validar en un mes de prueba.

Tecnología

  • FastAPI
  • Celery
  • PostgreSQL
  • pgvector
  • Ollama
  • Angular
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